怎么买羽绒被怎么买羽绒被的质量好( 五 ) _经验知识

亚马逊上销售的商品种类繁多，其内部的计算机科学家面临着一个问题。“亚马逊等电子商务公司每年处理数十亿份订单， ”亚马逊的一个研究团队写道。“然而，这些订单只占所有合理订单的一小部分。“解决办法？训练人工智能纯粹是为了生成似是而非的假订单，更好地猜测如何营销全新的产品。

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亚马逊报告说，它从 Marketplace 获得的收入约占公司总收入的20% 。但这个指标只计算了第三方卖家向公司支付的费用，低估了业务的巨大规模。“市场现在约占亚马逊销售总量的一半， ”Andreessen Horowitz的埃文斯估计。“换句话说， Marketplace意味着亚马逊处理的电子商务份额(但顺便说一句，它本身并没有为其定价)是其报告的收入份额的两倍。”
因此，亚马逊越来越不像 Tesco或沃尔玛那样的大型零售商，徘徊在城市边缘，扼杀当地的商业街，而更像是一家购物中心：独立的零售商可以存在，甚至可以维持一个整洁的生活，但前提是他们在购物中心有一席之地，而且他们永远记住真正的赚钱者是房冬。
自2014年以来，亚马逊为其业务增加了第三个飞轮：人工智能。该公司一直处于行业领先地位，较明显的是其基于神经网络的推荐算法。但是，直到较近，这种方法还是漫无目标的、分割的、几乎不是世界级的(想想你上次在亚马逊上买的冬西，几个星期后才推荐给你。“你喜欢羽绒被吗？为什么不多买10个呢？”) 。
当该公司决定建造将成为Echo的硬件时，情况发生了变化。在亚马逊的经典模式中，它从较后开始，然后从那里向后努力，为未来的概念产品撰写一份“新闻稿” ，然后试图找出需要开发或收购什么样的专业知识才能实现这一目标。需要私人助理吗？收购Cambridge-based True Knowledge 。需要远场语音识别，让Echo听到房间另一边的人的声音？现在就开始解决这个问题吧，因为没有人真正解决这个问题。
从制度上讲， Alexa 人工智能团队的大部分成员仍在AWS之下，使用其基础设施，并向希望在其设备中构建语音控制的第三方提供另一部分数字服务。但人工智能的规模经济是独一无二的。当然，数据的价值在于：使用Echo的人越多，需要训练的语音样本就越多，因此Echo越好。除此之外，机器学习技术是如此的基本和通用，以至于亚马逊的每一个进步都会在整个业务中产生反弹，提高效率，开拓新的领域，并提出进一步的研究方向。
4、结语：亚马逊的弱点
但是没有什么是永恒的，亚马逊也有它的弱点。例如，两个比萨原则可能是建立一家无限扩张的公司的一个好策略，但它并没有带来一个令人愉快、无压力的工作环境。
长期以来，亚马逊在对待仓库工人方面一直面临着批评:与该行业的许多公司一样，巨大的估值和高技术抱负与低收入、低技能的工作并驾齐驱。
亚马逊与Deliveroo、苹果和Facebook等公司的不同之处在于，在总部工作的高技能员工几乎有同样多的抱怨。
《***》2015年的一篇报道称，亚马逊的员工在办公桌前哭泣，承受着近乎崩溃的压力。其员工的快速流动是传奇式的，内部人士描述了这样的一个场景：有人离开，其他人不得不重写他们的所有代码，以使仍然在那里的人能够理解——但重写完成时，重写的人员也离开了，需要其他人重新开始整个过程。

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