
香港浸会大学团队揭示新冠病毒传播模式 指引安全复工(Credit: Hong Kong Baptist University)
()据EurekAlert!:究竟何时才能放宽针对新型冠状(新冠)病毒的严格社交距离和检疫措施,让日常生活及经济活动在安全的情况下回复正常? 一项由香港浸会大学(浸大)计算机科学家引领的研究,以科学为本的方法探讨这个迫在眉睫的问题 。新冠病毒在过去数月蔓延至世界各地,不少国家如美国和欧洲各国 , 最近已就复工计划展开激烈辩论 。
研究团队建立的崭新计算模型,能明确描绘及量化新冠病毒于疫情的各个阶段在不同群体之间的传播模式 。研究团队以此模型为基础,为不同复工计划进行前瞻分析 , 评估他们对经济的影响及疾病传播的风险水平 。
这项研究以“新冠病毒的潜在传播模式? — 基于不同年龄层社交接触的描绘与表征”为题 , 已于医学期刊《刺针》子刊EClinicalMedicine发表(https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537020300985) 。
以崭新的数据科学方法分析公共卫生问题
该模型由浸大计算机科学系讲座教授刘际明教授领导的研究团队,与中国疾病预防控制中心的寄生虫病预防控制所,以及中国科学院共同研发 。
刘教授说:「浸大的研究团队在过去十多年一直致力以跨学科研究方式 , 运用数据分析及人工智能 , 应对全球性的公共卫生挑战,例如疟疾和流感 。我们这项在国际医学期刊发表的研究,尝试从一个独特的科学角度,剖析新冠病毒大流行 。」
以不同年龄层的社交接触为特征的模型
研究人员检视人与人之间的接触,以描绘新冠病毒传播模式的特征 。计算模型把人口分为七个年龄组别,各有特定的社交圈、聚集地点和活动模式,并考虑了四个具代表性的社交接触环境,即家居、学校、工作地点、以及公共场所和社区,因病毒有较大机会在这些人群密集的环境传播 。
研究分析了武汉及内地三大经济圈中的五个主要城市:北京、天津、杭州、苏州和深圳,并为四个社交接触环境中不同年龄组别的接触强度建立计算模型 。该模型还考虑了以上城巿的确诊个案数字、人口及干预措施 。
复工计划的前瞻分析
研究团队根据以上传播模型,预测新冠病毒疫情的发展,并以复工计划为重点 。
研究审视了不同复工计划的疾病传播风险,以及预计对当地国内生产总值(GDP)增长的影响 。这些计划包括较宽松的方案,即较早复工并于较短时间内全面复工,以及较保守的方案 , 即较迟复工并容许在较长时间内全面复工 。北京、天津、杭州、苏州和深圳的分析结果可见附件 。研究亦分析了武汉的情况,研究人员建议武汉以较长的时间全面复工,以减低感染新型冠状病毒的新个案 。
预测有助制定政策
由研究团队研发的计算模型 , 提供了一种以科学为本的分析工具,让决策者为受影响的城巿设计出安全的方案 , 在控制疾病传播风险的前提下逐步安全回复正常工作和生活 。透过以科学为本的前瞻分析,决策者能计算重启经济的最佳时间,例如他们可决定尽可能延迟复工,以把疾病传播风险减至最低;又或以渐进、系统的方式回复正常工作和生活,同时维持所有必须的防控措施以减低疾病传播风险 。
研究团队将会向社会公开该计算模型及分析工具 , 以便有需要的公共卫生决策者和研究人员运用该工具及当地的流行病学数据进行决策 。
- 南昌大学图书馆
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