对大规模人口运动规律进行研究 , 对于城市规划、交通预测和疫情预防都很重要 。动物研究表明,它们的运动也许可以用随机行走或Lévy flight来解释 。随机行走是对一系列随机步子的一种数学描述;Lévy flight是被偶尔更大的步子断开的一种随机行走 。Lévy 统计在动物行为中的作用是有争议的,但将这种统计方法延伸到人类行为中的想法,却在2006年得到一篇关于通过美元钞票流通跟踪的人类运动中类似Lévy flight模式的报告的支持 。基于在 6个月间对10万个手机用户的运动轨迹所做跟踪的一项新的人类运动研究工作,显示了与Lévy模式类似的行为,但与该模式不同的是,不同个体的运动轨迹表现出高度的时空规则性:人们有工作要做,还有其他需要完成的任务,这意味着我们不可能像觅食的动物那样自由自在地漫游 。但通过对研究数据进行校正以将个体差异考虑进去 , 我们就可以看到人类的旅行会呈现出一个简单而可以预测的模式 。
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