如何学习数据库知识? 要说数据库,一般以SQL Server作为入门的学科 , 它适合中小型项目开发,而现在比较流行于大型开发的有:
Oracle
现在具有企业大型软件的绝对占有率
DB2 在以IBM服务的公司以及单位(中国银行)
MySql 相对不是很正式的开发,使用MySql
当然还有一些:Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统.
刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习,视频教程一般讲得比较好,但不要企图于通过它达到比较高的水平 。然后要学会将自己所知道的去实践 , 多实践 。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了,就去学习理论 , 当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践,时间的周期不一定,没有什么定论,但自己的时间安排需要定论就可以了 。
我一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了 , 但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了,一定程度是什么意思,就是把技术如何发挥到具体的业务之中,会动脑筋去思考 , 而把技术作为相对次要的东西了 。
数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质 。在技术上讲 , 我个人认为数据库的前续学科是“数据结构” 。
我现在刚学SQL Server一段时间,就自己的感想谈谈:
1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为
Windows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录 。Linux的方式只有文件 。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件 , 是将文件翻译成逻辑语言的软件 , 成为我们软件程序数据交换的中心,为什么那,一个很重要的原因就是“快”,还有就是“安全”、“集成”等等 。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等 。大家就想到集成了 。。。。。
2.其实,要谈到操作数据库,简单的就太简单了,但是数据库最难的不是操作 , 而是在数据库的设计上 。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手,因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的 , 我们要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘 , 然后体系化数据库结构,相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构 。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的 。
我说的数据库操作简单是指一般操作 , 如果难的操作还是有点技术的 , 但还是难不到那里去 。下面我把我的一个小数据库程序给你看看:(下面这个程序已经建立数据库library , 然后用dbo用户建立了表relatBook,并将表的第一个字段设置为“主键”PK)
该程序想说的第一点是:程序按照标准用户写入法则写入 。
另外就是在执行多个操作的时候每一步骤的操作我们都必须为其设置错误的回滚操作 。所以程序前两个段落都是一样的,在插入的时候故意出现异常,看第1和第3个语句是否能成功执行 。
从上面看出点什么没有,你我执行了三个操作,第一个操作是肯定成功的,第二个是肯定失败的 , 第三个跟在后面,那么你想一想第一个和第三个操作能插入数据库中吗?我这个程序没有什么意义,但只是未了说明问题 。
答案是:不能 。
为什么不能,这是SQL所支持的“事务”外完成的 , 这是技术问题 , 没有什么的,会了大家都会 。为什么要这样做那,那才是要学习的前提 。你想一想如果你建立了一个地区的帐物管理系统,当一个单位向另外一个单位转帐的时候,需要执行两个操作就是将一边的信息刷掉,一边的信息添加上去,而当执行一半的时候出现了某种异常中断,比如高优先级的抢占,服务器重起、停电 。当时你知道有多少人在访问你的服务器,那要造成多大的数据库信息丢失,甚至于导致数据库的查询的严重失败 。那么我就知道需要上面知识的支持了 。
3.为什么说上面的东西都很简单那,因为只要你会 , 那就可以了,而设计方面的东西是永远不是那么简单的 , 永远带有创新和追求,没有最高的境界 。
就一个十分常见的问题,如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可操作性这几者的关系,如果是没有经验的人直接上手可能会乱来(我们最早也是这样的) 。有经验的人也会设计一段时间,而且随着软件复杂性的增加,其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂 。所以大型软件是非常难的 。就一个很简单的例子,在很多的网站中,有上百的栏目信息,而每一个栏目间又保持独立 。图片的位置和图片的信息都是动态更新的 。某些网站的可操作性都以树型结构提供,而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误 。而且其层数都是动态的 。有些人给我说可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成,但我问了一个问题,如果是一个邮政编码系统,有几十万个邮政编码你在前台要写多少个case语句 , 而且每一次要遍历一次已经生成的树 , 还有用前台的case语句编写出来的树型结构其二级子树全部“定死”,而且树型结构的层树也被定死 。这不是完全动态级别的网站 。为以后对网站的维护带来麻烦 。
总之,数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手 。也就是说,学技术是很快的 , 要会将技术运用于实际的业务分析,才可以成为一个自我型的DBA,而不是一个简单的程序员 。
零基础如何学习数据库?学习数据库从了解到认识到使用是要很多时间的,需要学习的东西很多 。如果为了企业的一些资料 , 数据便于利用存储,而且不是什么大企业还是什么大项目,用SQL有点专业了 。你如果是自己用还是只是了解会一点,那就学个简单点的 。
数据库都很复杂,不用的软件就是能实现的功能和他运行的速度有所不同 。如果学的不是很深的话,就学office的access 。一般是陪在office的办公软件里的 。书籍先去看下电子书,下载个PDF可以浏览的软件,然后上网上去下载电子书 , 有数据库专用书之类的 。里面还可以下载比较旧版本不用钱的软件,就如你要的SQL数据库或是Photoshop这些软件都有的 。
【学习资料库_我想学习数据库,该怎么办】SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写 。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言 。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的 。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基?。⑶蚁衷诩负跛械氖菘饩С諷QL 。
SQL语言的组成:
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义 。
2.一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项 。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图 。基本表是实际存储在数据库的表 , 而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义 。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表 。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应 。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作 。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格) 。
6.SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户 。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用 , 宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL , PL/I,C和Ada语言等 。SQL用户也能作为独立的用户接口 , 供交互环境下的终端用户使用 。
学习数据库选择什么数据库好?数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式 。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用 。
oracle,mysql,sql server等等
自己测试选简单,硬件要求低的,如MYSQL
企业级建议用ORACLE,功能较全
为什么要学习数据库?所有的网络应用都基于数据的操作 ,
数据的安全存储就靠数据库了,
所以数据库在网络应用中的重要性
学习数据库的意义数据库,顾名思义 , 是存入数据的仓库 。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的,而且数据是按一定格式存放的 。
当人们收集了大量的数据后,应该把它们保存起来进入近一步的处理,进一步的抽取有用的信息 。当年人们把数据存放在文件柜中,可现在随着社会的发展,数据量急剧增长,现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据,以便能更好的利用这些数据资源 。
要是下定义的话,就应该是:指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合 。
数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种 , 目前应用最广泛的是关系数据库,若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库 。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库 , 但这两类数据库目前已经极少使用 。
数据库管理
数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术,是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量,有关人员须进行的技术管理工作 。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA) 。数据库管理的主要内容有:数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持 。
数据库的建立:数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述 。这些描述称为数据模式 。要建立可运行的数据库,还需进行下列工作:
(1)选定数据库的各种参数,例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等 。这些参数可以由用户设置 , 也可以由系统按默认值设置 。
(2)定义数据库,利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令,定义数据库名、数据模式、索引等 。
(3)准备和装入数据,定义数据库仅仅建立了数据库的框架,要建成数据库还必须装入大量的数据,这是一项浩繁的工作 。在数据的准备和录入过程中,必须在技术和制度上采取措施,保证装入数据的正确性 。计算机系统中原已积累的数据,要充分利用 , 尽可能转换成数据库的数据 。
数据库的种类
大型数据库有:Oracle、Sybase、DB2、SQL server
小型数据库有:Access、MySQL、BD2等 。
如何零基础学习数据库1、零基?。?想要自学数据库的话,觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书,因为这本书比较系统且综合全面 。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容 。相当地直观易懂,里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明 。
2、然后,需要选择一个具体的数据库产品学习 , 比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2,不同的数据库产品之间区别很大的,每一种数据库都有与之相应的经典书籍,官方也有那些入门文档 。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了 。当然 , 如果你想快餐式入门,那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧!
3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库,不管是理论和操作基本都是一样的,如果从操作和易学的角度来说,SQL SERVER还是比较容易上手的 , 网上的资料和各种书籍也不少,但是如果数据量大,数据库的稳定性来说 , Oracle还是比较要强一点的 。你就看自己的情况来选择吧!
3、总之,学习数据库,和学习其他电脑知识一样 , 要注重实践,也就是要上机实习 。先学习一些数据库的基本概念,然后一边看书 , 一边上机,是个很好的方法 。在网上去找一些有关的视频教程,跟着视频学习 , 会轻松一些 。学习知识 , 关键在于持之以恒,这样才会有好的成绩 。

文章插图
拓展资料:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前 , 随着信息技术和市场的发展 , 特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式 。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用 。
参考资料:数据库-百度百科我想学习数据库,该怎么办方法:
要说数据库,一般以SQL Server作为入门的学科,它适合中小型项目开发,而现在比较流行于大型开发的有:
Oracle
现在具有企业大型软件的绝对占有率
DB2 在以IBM服务的公司以及单位(中国银行)
MySql 相对不是很正式的开发,使用MySql
当然还有一些:Access(桌面数据库),FoxPro(中国教育),Informix的数据库系统.
刚开始入门的时候可以找点视频教程来学习,视频教程一般讲得比较好 , 但不要企图于通过它达到比较高的水平 。然后要学会将自己所知道的去实践 , 多实践 。当觉得实践到一定程度而没有什么冲劲了,就去学习理论,当觉得理论知识需要发挥的时候就去实践,时间的周期不一定 , 没有什么定论,但自己的时间安排需要定论就可以了 。
一直都认为在计算机行业要学会一门技术太简单了,但如果要把技术发挥到一定程度就有难处了,一定程度是什么意思,就是把技术如何发挥到具体的业务之中 , 会动脑筋去思考,而把技术作为相对次要的东西了 。
数据库的DBA人员需要兼有系统分析员和运筹学的业务素质 。在技术上讲,数据库的前续学科是“数据结构” 。
1.数据库是非常快的数据处理程序,其内在的本质依旧是"文件".因为Windows操作系统管理机制就有:磁盘、文件、目录 。Linux的方式只有文件 。所以数据库重本质的角度来说是一种平台软件,是将文件翻译成逻辑语言的软件,成为软件程序数据交换的中心 , 为什么那,一个很重要的原因就是“快”,还有就是“安全”、“集成”等等 。因为以前的语言程序要处理数据要编写大量算法十分麻烦而且很容易出错等等 。大家就想到集成了 。
2.其实,要谈到操作数据库,简单的就太简单了,但是数据库最难的不是操作,而是在数据库的设计上 。一个大型程序设计者肯定是一个数据库的高手,因为大型程序要死板地去完成它是非常困难和不理智也是不安全不稳定的,要充分利用自己所有的能力去挖掘其数据之间的奥秘,然后体系化数据库结构,相当于在数据库中如何层次化地建立数据结构 。将需求中的矛盾事物改变成可以相互融合的 。
数据库操作简单是指一般操作,如果难的操作还是有点技术的,但还是难不到那里去 。
3.为什么说上面的东西都很简单那,因为只要会,那就可以了,而设计方面的东西是永远不是那么简单的,永远带有创新和追求,没有最高的境界 。
就一个十分常见的问题 , 如何在数据库中配合好人员、角色、权限、类别、级别、可操作性这几者的关系,如果是没有经验的人直接上手可能会乱来(最早也是这样的) 。有经验的人也会设计一段时间 , 而且随着软件复杂性的增加,其数据库的这几者之间的复杂性就越来越复杂 。所以大型软件是非常难的 。就一个很简单的例子,在很多的网站中,有上百的栏目信息,而每一个栏目间又保持独立 。图片的位置和图片的信息都是动态更新的 。某些网站的可操作性都以树型结构提供,而树型结构的子树类别和和叶子都是不重复而不错误 。而且其层数都是动态的 。有些人可以通过前台的判定语句来执行树型结构的生成,但总之,数据库是一门入门容易却达到高手很难的学科,通过不断在失败中吸取经验,才能得到一些书籍上无法学会的东西,那才是真正的高手 。也就是说,学技术是很快的,要会将技术运用于实际的业务分析,才可以成为一个自我型的DBA,而不是一个简单的程序员 。
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