一项研究说，科研人员设计出了一种流感预报系统，有朝一日它可能预测地方流感爆发的时机和严重程度 。在全世界范围内 ， 每年流感估计导致25万人到50万人死亡，而且尽管历史上的流感流行已经揭示出了传染病传播的关键细节，目前的数学模型没能预测出地方的季节性流感暴发如何发展 。
Jeffrey Shaman 和Alicia Karspeck采用了一种现代数值天气预报的新技术，设计出了将实时、基于网页的流感感染估计转变成地方季节流感预报的一个框架 。作为一个验证案例 ， 这个研究组使用来自纽约市2003-2008年流感季节的数据，从而提出了每周整体流感预报 ， 并且发现了这种技术可以在流感暴发峰值的7个多星期之前预测一场暴发的峰值出现的时机 。这组作者报告说 ， 与天气预报类似 ， 在一个集合中的个别流感预报之间的差异可以提供预报的置信度衡量标准 。
这组作者说，这项研究代表了向朝着开发一种公共卫生专家可以用来实时追踪和预报季节性流感暴发的工具所迈出的一步 。
【科研人员设计出一种流感预报系统】
EurekAlert!

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