即便是在吵杂的视觉图像中 ， 人类通常也能够毫不费力地找到相干区域 ， 这是物体识别的关键 。在自然观看条件下，电脑算法在完成这项任务时一直不是很成功，部分原因是，早期关于该问题的研究工作只对图像进行了局部计算 。现在，一种新方法已经开发出来 ， 它所靠的是图像分割，即对一个图像的所有突出区域进行分析，再将这些区域做成一个有层次的结构 。该方法比以前的方法更快，更准确，但所得到的算法使用起来相对比较简单 。研究人员通过在由物体构成的一个大数据库中寻找与一个目标物体相匹配的物体的方式，对这种新方法进行了演示 。
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