将许多气候模型结合起来可以大幅度提高研究人员给出天气预测周报和月报的能力 。Krishnamurti等人设计出一种名为“超系综（superensemble）”的预测方法，它利用了世界上各种计算机预测模型的结果，并对它们进行“培训”，使它们从各自过去的表现中学习，以及相互学习 。超系综的结果比其各组成部分的简单相加要准确得多 。采用这种方法可以明显提高预测季节气候变化趋势如干旱的能力，还可进行更短期的预报，例如飓风将在哪里登陆 。
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