电脑界诺贝尔奖“图灵奖”由3名30年来携手研究人工智能深度学习领域的先驱共同获得 _图灵奖

欣顿（左图）、杨立昆及本希奥（右上及右下图）一同获颁图灵奖。

欣顿等人靠在AI深度学习研究领域的成就获奖。
（）美国电脑协会（ACM）周三（27日）公布，有电脑界诺贝尔奖之称的图灵奖（Turing Award），由3名30年来携手研究人工智能（AI）深度学习领域的先驱共有获得，他们可分享100万美元奖金。
3名得主分别是加拿大多伦多大学电脑科学教授欣顿（Geoffrey Hinton）、蒙特利尔大学教授本希奥（Yoshua Bengio）及美国纽约大学教授杨立昆（Yann LeCun）。ACM总裁潘凯克在声明中指，AI是发展最快的科学领域之一，也是其中一个社会最关注的话题；AI的进步和兴盛，很大程度上归功于3位得主。
欣顿等人的研究并非一帆风顺，上世纪80年代初，他提出“人工神经网络”（CNN）理论，通过研究人类大脑功能，开发可模拟人脑功能的机器学习方法。惟科学界当时对他们的研究兴趣缺缺，以致很难获得研究资金。到2012年，欣顿的团队在认证AI技术标准的竞赛中，以深度学习技术创下图片辨识率达85%的新纪录，令人们关注AI深度学习的研究。
AI的出现无疑为人类生活带来方便，但亦有人担心未来生活会被机械人掌控，甚至所有人类会遭AI研发的武器系统歼灭。3名得奖者认同部分忧虑值得关注，但他们对AI其他方面的前景感乐观，例如更准确预测地震和泛滥，或更有效率地检测人类的癌症和心脏病等健康危机。欣顿表示︰“肯定的是，我们研发的这些技术可以应用于大量好的事物，造福数以亿计的人。”