根据Brevium的介绍，一种自动化的脸孔辨识系统在“看”到一张将同一个人的几张照片进行融合后所成就的平均化的影像时，其辨识结果会精确得多 。国土安全部、防止犯罪及移民与就业身份查证部门的专家可能愿意使用这种自动化的脸孔辨识系统，以确认作为身份证明的照片 。但是，在不同的场景下 ， 现在大多数的辨识系统与人脑辨识脸孔的能力相比仍相差甚远 。当Rob Jenkins及A. Mike Burton对一个家谱网站内嵌入的常见的脸孔识别系统进行测试后发现，与该系统辨识单一未融合照片的能力相比，如果让该系统辨识的是某名人的由数张照片融合而成的复合照片的话 ， 其正确辨识的照片数字会显著地增加 。该文章的作者说，这些融合的照片在某种程度上“捕捉到了某一个人脸孔上的视觉要素”，使得该机器与人的识别能力不相上下 。
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