试用模型可更为准确地预测复杂的地震序列 _意大利

在2016年8-10月的意大利中部地震序列中，Amatrice村被彻底摧毁。
（）据EurekAlert!：试用模型可更为准确地预测复杂的地震序列：科学家们根据对意大利的一个复杂地震序列的观察验证了一个最近研发的地震预报模型，他们说，该模型或能更好地进行全球地震风险的缓解规划。
能够准确预报地震仍然是一个挑战，尤其是那些不遵循典型的主震-余震序列（即在一次大规模地震后接着发生许多较小规模的余震）的地震活动。到目前为止，被最广泛接受的余震预报模型是Reasenberg和Jones(R&J)模型，该模型没有考虑空间信息；它假设，超过特定量级的地震会产生其它的地震（除了主震之外）。研究人员因此创建了新的聚类模型——它们被称作流行型余震序列（ETAS）和短期地震概率（STEP）模型，然而，这些模型的统计可靠性则相对未知。
为了估测这些模型的统计可靠性，Warner Marzocchi和同事分析了每周的地震预报（包括40个目标地震），它们是在2016-2017年阿马特里切-诺尔恰序列中出现的，旨在测试可操作性地震预报（OEF）系统的准确性，后者是一个将ETAS和STEP模型的各个方面结合起来的模型。他们发现，在这一特别的序列中，当与意大利中部观察到的最大规模地震事件比较时，OEF系统给出了具有统计可靠性的预测。
Marzocchi等指出，尽管该模型仍然处于试用阶段，但OEF的“添砖加瓦”的方法可改变科学家们思考地震可预测性的方式，并最终提供地震学家更准确预报地震所需的工具。