
显示EAGLES模拟程序如何根据AI的评价对星系进行分类(Credit: ICRAR)
据台北市立天文科学教育馆网站(编译 赵瑞青):自1926年对星系形态进行分类 , 提出哈伯序列以来,随着科技的进步 , 天文学家不断地完善我们对星系演化和形态的理解 。1970年代 , 研究人员已证实孤立的星系往往呈螺旋状 , 而那些在星系团中发现的星系可能是光滑、没有特征,呈现椭圆和透镜状 。
由国际无线电天文研究中心(ICRAR)所领导的研究团队,利用强大的EAGLE模拟,详细分析一组星系群,并使用人工智慧(AI)每分钟可以对近2万个星系的形状进行分类,将原本需要数周的时间压缩到仅剩1个小时 , 大大地加速了他们的研究 。这项研究解释了「形态-密度关系」,在此关系中,成群的星系比单独的星系看起来更平滑、更无特征 。研究发现 , 当许多星系聚集在一起时,会发生一些不一样的事 。星系上的旋臂非常脆弱,当处在更高密度的星系团时,螺旋星系开始失去它们的气体,气体的流失会导致旋臂「落下」,转变成透镜状 。另一个原因是星系合并,当两个或更多的螺旋星系碰撞或靠得太近,它们之间会发生交互作用,最终形成一个大的椭圆星系 。
模拟的结果与在宇宙中观察到的情况非常吻合,这使研究团队更有信心使用模拟结果来解释星系团的观测 。此研究还在预期的高密度区域之外发现了几个透镜状星系,从模型中显示它们是由两个星系合并所产生的 。研究人员表示这项工作汇集了星系演化方面的各种研究成果 , 首次了解了形态与密度的关系 。相关研究成果将发表于《皇家天文学会月报》(Monthly Notices of the Royal Astronomical Society)上 。
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