这周互联网可谓是跌宕起伏 , 娱乐圈大地震“王力宏人设崩塌” , 而在直播圈更是震惊四座“直播一姐薇娅被查偷税漏税” 。 偷税漏税已经不是第一次出现在公众视野 , 还记得年初郑爽偷税漏税事件引起众多网友的不忿 。

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很多网友表示相比薇娅的13.41亿元来说 , 王力宏的1.5亿抚养费确实不够看 。 也有网友表示13.41亿大概需要大乐透一等奖+双色球一等奖 , 并且还需要连续中43周才行 。
根据新华社消息 , 财务、法律界专家学者认为 , 税务部门做出的处理处罚决定体现了税法权威和公平公正 , 并且再次警示网络主播从业人员 , 网络直播非“法外之地” , 要自觉依法纳税 , 承担与其收入和地位相匹配的社会责任 。

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经过此次事件后 , 目前已经有上千名主播主动自查补缴税款 。 根据杭州市税务局稽查局有关负责人表示经过税收大数据分析评估发现 , 薇娅存在涉嫌重大逃税问题 , 同时展开了风险核查 。
【企业|薇娅被查偷税漏税,税务大数据系统到底是什么?】由此可见 , 收税大数据功不可没 , 那么这个税收大数据究竟是个什么系统?
我们日常生活中无时无刻不在和税收挂钩 , 发票在日常生活中很常见 , 如果遇到出差的同事他们的出行打车、住宿、吃饭等等都会向对方索要发票 , 而从这些发票中我们看出一个企业的生产经营情况 。 一个企业有生产就会有销售 , 有销售就需要开具增值税发票 。

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通过税收大数据系统的数据录入、数据集中、数据处理这三个环节 , 我们可以了解到一些信息 , 例如当我们在开票的时候 , 系统会获取到开票人的基本信息 。 同时 , 系统能够自动识别出是不是开出了超额的发票 , 如果超额那么系统会进行提示 , 通过这种方式来获取更精准的数据 , 一方面提升了数据的质量 , 另一方面开票人也能够规范自己的行为 。
数据录入完成后 , 数据会集中到企业所在的省级税务机关 , 这就是上文提到的数据集中 , 数据集中起来不仅能够得到更好的管理 , 同时也能够体现出国家数据处理的强大 。
最后一个环节也就是数据处理环节 , 税收大数据会对数据进行标准化、关联化和标签化处理 。 通过标准化处理 , 能够修正数据中心缺失的信息和错误的信息 , 在标准化的基础之上再进行数据的关联化 , 也是就是说让系统中的每个数据进行关联 , 比如:当我们开局增值税发票的时候 , 数据处理中心会把企业的增值税申报、所得税申报数据和出口退税数据关联起来 , 只有这样串联起来就能够发现这些数据是不是一直 , 是否存在错误的地方 。
数据中心为了能够提高效率 , 会把这些常用的数据进行标签化 , 比如把数据标注为是不是一般纳税人、所在企业是不是高新技术企业等等的标签 。 数据中心通过对这些数据的标准化、关联化、标签化的处理 , 就能够和纳税人、缴费人形成关联 , 这样大数据处理中心就能够通过多维度、广范围进行数据分析 。

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税收是我们国家经济发展的重要标志 , 随着国家信息化、数字化的建设 , 税收大数据系统也在不断地完善 , 这不仅能够给市民和企业带来更多的便利性 , 同时也能够减少国家的人力资源 。 通过大数据的处理模式 , 在某种程度上能提高决策力 , 同时能够洞察出更多人眼无法发现的细节部分 , 只有这样我们国家才能够合理健康的发展 。
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