所处的状态,预测设施设备状态未来的发展趋势, 依据其发展趋势和可能的故障模式,预先制定维护计划,确定设施设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持 。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动 于一体 。是人工智能在工业领域的应用与实现 。
其次再说如何实现 。通过智能化、组态化、模块化的监控装置,比如感知设备智能传感器,振动、温度、油液、转速等,实现对设备、设施状态参数进行在线实时数据采集,然后通过算法模型,才能实现状态监测、故障诊断、离线分析、报警预警等功能;
设备预测性技术主要分为感知层、边缘层、平台层和应用层 。为了适应不同的行业和应用领域,预测性维护解决方案将提供必要的高度抽象的组件和接口 。这就要求开发一个预测性维护的平台或者一个完整的生态系统,其架构应该是模块化的,以便很容易地对传感、 状态监测与评估、诊断、预测等功能进行添加或强化 。
西安因联信息科技是的设备预测性维护解决方案已经成功在水泥、煤炭、石化、钢铁等20多个行业得到验证,可进行搜索官网查询了解 。
计算机预防性维护有哪三项优点?1.公司设备使用寿命更长 。
【设备预防性维护 设备预防性维护的定义】2.减少设备故障造成的计划外停机 。
3.减少不必要的维修和检查 。
4.减少日常操作中的错误 。
5.提高设备的可靠性减少因设备意外故障而引起的必须迅速修理的昂贵修理减少受伤风险 。
理想的做法是,在设备发生故障之前,制定一个预防性维护时间表 。这将节省时间,降低成本,并保持一个设备有效的运行 。
许多公司选择预防性维护系统来协调他们所有的预
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