你需要对文献进行严谨地分析和梳理;将你的研究放置于其他人研究的背景中;在文献综述的过程中强调你的研究贡献 。1.首先要从整体上对文献进行评价 。
相关研究丰富与否?研究关注的主要是方法论方面的问题、数据的问题,还是其他问题?迄今的研究主要是实证研究、理论研究或二者兼具?这些研究是集中在一系列相似的问题上吗?这些文献在主要议题上是否取得了共识? 2.应当针对主题进行综述,而不是按照作者流水帐式地记叙 。例如,探讨数据的主题,探讨方法论的主题或者有关结论的主题 。
3.评论迄今研究的价值和缺陷 。4.解释你的研究的贡献 。
即使你在导言中进行了说明,在这里也不妨再次强调 。(二)论述——提出观点(Claims)、理由(Reasons)和证据(Evidences) 观点的提出要依据若干理由,而理由是由证据支撑的 。
所谓观点就是论题,是一个主张或一种解释,而不是对事实的陈述,因此需要得到支撑 。观点之所以形成是由于存在理由 。
理由解释了为什么我们认为某个观点合理 。但是如果仅仅提供理由是不够的 。
理由必须得到证据的支撑,所谓证据就是反映事实的信息,例如统计数据、数理模型和其他文献的结论 。经济学的论述有其独有特点,即提供并支持一个命题,这与其他学科是不同的: 1.经济学论证是将一种经济现象付与经济分析 。
2.经济学论述使用经济学假设、概念和理论来解释或理解所探讨的经济现象 。3.经济学论述使用某些证据来对假设进行支撑,这些证据可分为四类: (1)假设、理论和教科书中的概念 。
(2)定量数据 。(3)计量 。
计量是对命题检验的方法 。(4)经济模型 。
经济模型是数学公式,用来对经济作简化的抽象,描绘经济主体决策过程 。模型是部分地基于经济假设、理论和概念而建立的 。
(三)论据(Evidences)的写法 1.模型 如果论文只是使用简单的回归分析,那么模型可能只是回归方程和经典假设 。复杂些的论文可能会设立一个经济模型,报告最优化的一阶条件并对其进行解释 。
如果是计量模型,则应说明计量方法以及选择该方法的理由 。设立模型不管是理论模型还是计量模型,都应把假设前提交代清楚,并解释这些假设背后的经济直觉 。
特别是在理论模型推导经济主体的行为或决策过程中,一定要阐明主体决策的假设前提 。模型中使用的符号应尽量标准,最好是直接能从符号中判断其所代表的变量 。
学会使用上标、下标和希腊字母 。你应该说明模型的来源,是你自己设立的模型还是援引自其他的文献 。
2.数据 数据首先应当指明来源;其次应该对数据源作总体描述,例如样本量,时间期限,搜集样本的方法等;应对数据来源的质量做出评价;对可能影响分析结果的数据特征进行说明,例如数据是否有偏,是否存在高估或低估现象;解释你如何处理数据或构造新数据;说明你是怎样选择样本的,例如你是否剔除了某些观测值 。3.在表格中报告数据和结果 我们通常在表格中报告数据和结果,关键是我们应该报告多少数据和结果 。
著名建筑师米斯*凡德洛说过一句话“Less is usually more”(“少即多”),意思是简单的东西往往带给人们的是更多的享受 。这也同样适用于数据结果的报告 。
在报告计量结果时我们通常犯的错误是直接把软件执行结果粘贴过来,这样会淹没你想要展示的重要信息 。因此,我们应该重新编辑软件输出的结果,例如,把多次回归结果编辑在一张表格中,删除无关信息只报告相关信息 。
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